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Python 并发编程的 5 种模式

计算机技术 · python 程序开发2025-08-200次浏览0 个评论

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并发编程是提升程序性能的关键技术。本文介绍 Python 中最常用的 5 种并发模式。

1. Threading 模式

适用于 I/O 密集型 任务,如网络请求、文件读写。

python
import threading
import requests

def fetch_url(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"{url}: {len(response.content)} bytes")

urls = ["http://example.com"] * 5
threads = []
for url in urls:
    t = threading.Thread(target=fetch_url, args=(url,))
    t.start()
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.join()

2. Multiprocessing 模式

适用于 CPU 密集型 任务,绕过 GIL 限制。

3. Asyncio 模式

适用于高并发 I/O 场景,如 Web 爬虫、API 网关。

4. ThreadPoolExecutor

更高级的线程池管理。

5. ProcessPoolExecutor

更高级的进程池管理。

选择建议

场景推荐模式
爬虫/网络请求Asyncio
数据处理/计算Multiprocessing
简单并发Threading
生产环境Executor 池

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